Британские исследователи разработали алгоритм машинного обучения HyperScore, который оценивает незаметные повреждения внутренних органов человека из-за гипертонии до наступления опасных сердечно-сосудистых патологий. Об этом сообщает «Хайтек» со ссылкой на исследование в журнале Circulation.
Специалисты из Оксфордского университета использовали искусственный интеллект для анализа медицинских карт и результатов МРТ-сканирования более чем 32 тысяч участников биобанков Великобритании и США. Система объединила сотни параметров состояния сердца, головного мозга, почек, печени, метаболизма и сосудов пациентов. На основе этих данных ИИ обнаружил шесть уникальных сценариев поражения организма при гипертонии.
У разных людей болезнь бьет по разным системам органов, причем серьезные повреждения могут возникать даже при незначительном повышении давления. Программа рассчитывает персональный балл пациента, позволяя прогнозировать риски инсультов, сердечной или почечной недостаточности на ранних стадиях, когда стандартные тонометры не фиксируют угрозу. Наиболее чувствительным индикатором скрытого разрушения тела оказались изменения в структурах мозга на снимках МРТ.
Обложка: magnific
