Магистрант Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Станислав Самсоненко вместе с компанией «Платформа Третье Мнение» создал нейросеть, которая анализирует снимки КТ в динамике. Разработка победила на Всероссийском инженерном конкурсе. Об этом сообщает «Хайтек».
При компьютерной томографии печени пациенту вводят контрастное вещество и делают несколько сканирований через разные промежутки времени. Врач оценивает не только каждый снимок по отдельности, но и то, как меняется изображение по мере прохождения контраста через ткани. Именно эти изменения часто позволяют отличить один тип опухоли от другого.
Большинство ИИ-алгоритмов рассматривают снимки независимо друг от друга. Команда научила нейросеть анализировать разницу между фазами. В модель добавили временное измерение. Она отслеживает, как ткань меняется от одной КТ-фазы к другой. Руководитель направления искусственного интеллекта «Платформы Третье Мнение» Илья Налётов объяснил, что чем больше контекста получает модель, тем увереннее она справляется со сложными клиническими задачами. Разработчики максимально приблизили ИИ-алгоритм к врачебной интуиции.
Нейросеть работает в два этапа. Сначала автоматически находит печень на снимках, затем выделяет подозрительный участок и определяет тип опухоли. На испытаниях новый подход повысил точность классификации с 64% до 86,7% по сравнению с базовой моделью. Чувствительность при выявлении гепатоцеллюлярной карциномы, самого распространённого первичного рака печени, достигла 100% на тестовой выборке. Результаты опубликованы в рецензируемых научных журналах, получено свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ.
Обложка: magnific
