Искусственный интеллект научился определять заболевание с точностью 94%, анализируя летучие органические соединения в образцах ушной серы.
Китайские исследователи предложили простой и неинвазивный метод ранней диагностики болезни Паркинскона. В основе метода представления о том, что болезнь влияет на состав кожного сала. В 2021 году ученые выявили 10 биомаркеров в кожном жире, которые позволяли различать больных и здоровых людей с точностью около 85%.
Однако кожный покров подвержен воздействию окружающей среды, что может влиять на результаты. Ушная сера, напротив, формируется в изолированных условиях и обеспечивает чистый анализ биологических маркеров.
Метод проверили с участием 209 взрослых, включая 108 пациентов с болезнью Паркинсона. Образцы ушной серы собрали с помощью мазков, а затем проанализировали с использованием газовой хроматографии и масс-спектрометрии. Ученые выделили четыре летучих органических соединения, уровень которых у пациентов с диагностированным заболеванием оказался значительно ниже, чем у здоровых участников.
Полученные данные использовались для обучения системы ИИ с функцией распознавания запахов. После обучения алгоритм продемонстрировал точность распознавания заболевания в 94% случаев.
Раннее выявление болезни Паркинсона остается проблемой для современной медицины. Единого теста для обнаружения болезни на ранних стадиях до сих пор не существует. Врачи вынуждены полагаться на тестирование когнитивных и двигательных навыков, которое может быть неточным и субъективным.
Проблема ранней диагностики болезни Паркинсона остается актуальной: универсального теста до сих пор не существует. Медики в основном полагаются на субъективную оценку когнитивных и двигательных нарушений, что часто приводит к позднему обнаружению и началу лечения.
Анализ ушной серы — недорогой, безопасный и простой метод, который можно делать в обычных лабораториях. Однако авторы исследования подчеркивают: методика требует дополнительной валидации. Следующим шагом станут исследования на разных стадиях болезни, в различных медицинских центрах и среди представителей разных этнических групп.
Иллюстрация на обложке: designed by gpointstudio — Freepik.com, лицензия
